مرحبا بكم في زيارة بينغ بينغ!
الموقع الحالي:الصفحة الأولى >> تثقيف

مدينة Quanzhou تبني نظامًا إيكولوجيًا "ذكاءًا اصطناعيًا + تعليم" لتعزيز ابتكار تعليم المعلمين

2025-09-19 02:06:08 تثقيف

مدينة Quanzhou تبني نظامًا إيكولوجيًا "ذكاءًا اصطناعيًا + تعليم" لتعزيز ابتكار تعليم المعلمين

في السنوات الأخيرة ، تم استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مجال التعليم. استجابت مدينة Quanzhou بنشاط للدعوة الوطنية وأخذت زمام المبادرة في بناء نظام بيئي "تعليم الذكاء الاصطناعي +" ، وتمكين المعلمين من ابتكار التدريس من خلال التكنولوجيا وتحسين جودة التعليم. سيقوم ما يلي بتحليل استكشاف وممارسة مدينة Quanzhou في مجال "تعليم الذكاء الاصطناعي +" استنادًا إلى الموضوعات الشعبية والمحتويات الساخنة للشبكة بأكملها في الأيام العشرة الماضية.

1.

مدينة Quanzhou تبني نظامًا إيكولوجيًا

من خلال إرشادات السياسة ، والاستثمار التكنولوجي والتعاون في المدارس ، قامت مدينة Quanzhou ببناء نظام بيئي تعليمي مع الذكاء الاصطناعي باعتباره الأساس. فيما يلي الإنجازات الرئيسية لمدينة Quanzhou في مجال "تعليم الذكاء الاصطناعي +" في السنوات الأخيرة:

اسم المشروعوقت التنفيذتغطية عدد المدارسالإنجازات الرئيسية
طيار الفصول الدراسية الذكية202150تم تحسين كفاءة الفصل الدراسي بنسبة 30 ٪ ، وتحسين مشاركة الطلاب بشكل كبير
مساعد مدرس منظمة العفو الدولية2022120يتم تقليل وقت إعداد المعلمين بنسبة 40 ٪ ، ويتم تحسين معدل تحقيق التدريس الشخصي
منصة تحليل البيانات الضخمة2023200دقة تحذير تقلبات أداء الطلاب هي 85 ٪

2. العلاقة بين الموضوعات الساخنة عبر الشبكة والممارسة في مدينة Quanzhou

في الأيام العشرة الماضية ، ركزت الموضوعات الساخنة حول "تعليم الذكاء الاصطناعي +" على الشبكة بأكملها بشكل أساسي على الجوانب التالية ، والتي تتوافق بشكل كبير مع ممارسة Quanzhou:

مواضيع ساخنةمناقشة الموضوع الساخنتدابير مدينة كوانتشو المقابلة
منظمة العفو الدولية تساعد على التعلم الشخصيعاليمن خلال تحليل حالة التعلم الذكاء ، تخصيص مسارات التعلم لكل طالب
تحول دور المعلممتوسطةقم بتنفيذ تدريب "AI+التدريس" لمساعدة المعلمين على التكيف مع التقنيات الجديدة
تحسين الإنصاف التعليميعاليمن خلال منصة التعليم عن بعد ، ستشع الموارد عالية الجودة إلى المدارس الريفية

3. حالات نموذجية لدراسة المعلمين في مدينة كوانتشو

بدعم من النظام الإيكولوجي "الذكاء الاصطناعي + التعليم" ، يستكشف المعلمون في مدينة Quanzhou بنشاط ابتكار التدريس ، وظهرت العديد من الحالات النموذجية:

1.تصحيح التكوين بمساعدة AI: يستخدم المعلم تشانغ ، المعلم الصيني في مدرسة كوانتشو رقم 5 ، نظام تصحيح الذكاء الاصطناعي لتحقيق التصنيف الفوري والتعليقات الشخصية للتكوين ، وزيادة كفاءة التصحيح بنسبة 60 ٪ ، وتزويد الطلاب باقتراحات كتابة أكثر دقة.

2.التدريس التجريبي الافتراضي: قام فريق Quanzhou No. 7 بتدريس الفيزياء والبحث في المدارس المتوسطة إلى تقديم نظام تجريبي لـ VR للسماح للطلاب بإكمال التجارب عالية الخطورة من خلال تكنولوجيا الواقع الافتراضي ، مما لا يضمن السلامة فحسب ، بل يزيد أيضًا من اهتمامهم بالتعلم.

3.التسلسل الهرمي للوظيفة الذكية: استنادًا إلى تحليل البيانات الكبيرة ، طورت مجموعة Quanzhou التجريبية للرياضيات الابتدائية نظام واجبات منزلية ذكية لتوليد واجبات منزلية ذات طبقة تلقائيًا استنادًا إلى مستوى إتقان الطلاب ، وذلك لتحقيق التدريس وفقًا للاستعداد.

4. التوقعات والتحديات المستقبلية

على الرغم من أن مدينة Quanzhou حققت نتائج رائعة في مجال "تعليم الذكاء الاصطناعي +" ، إلا أنها لا تزال تواجه بعض التحديات:

نوع التحديأداء محدداستراتيجيات المواجهة
التطبيق الفنيبعض المعلمين لديهم قبول منخفض لأدوات الذكاء الاصطناعىتعزيز التدريب وإنشاء آليات الحوافز
أمان البياناتحماية خصوصية البيانات التعليميةإنشاء نظام كامل لإدارة أمن البيانات
توازن المواردالفجوة الرقمية الحضرية والريفيةزيادة الاستثمار في بناء المعلومات في المدارس الريفية

بالنظر إلى المستقبل ، ستواصل مدينة Quanzhou تعميق بناء "الذكاء الاصطناعي + التعليم" ، وتخطط لتحقيق التغطية الكاملة لتعليم الذكاء الاصطناعي في المدارس الابتدائية والثانوية في المدينة بحلول عام 2025 ، وتنمية مجموعة من المعلمين في العمود الفقري الذين يتقنون المهارات التعليمية من الذكاء الاصطناعي ، وإنشاء منطقة توضيحية ووطنية تعليمية ذكية.

من خلال بناء نظام إيكولوجي "ذكاء صناعي + تعليم" ، لا يعزز مدينة Quanzhou ابتكار تعليم المعلمين فحسب ، بل يوفر أيضًا خبرة عملية قابلة للتكرار لتحديث التعليم. سيساهم هذا الاستكشاف بالتأكيد في "حكمة Quanzhou" في التحول الرقمي للتعليم في جميع أنحاء البلاد.

المقال التالي
المواد الموصى بها
روابط ودية
تقسيم الخط