تطلق أوروبا نموذج DELPHI-2M AI للتنبؤ بالمخاطر الصحية المستقبلية وحدوث المرض
في الآونة الأخيرة ، أعلن فريق الأبحاث العلمية الأوروبية عن إطلاق أDelphi-2mنموذج الذكاء الاصطناعي ، والذي يمكن أن يتنبأ بالمخاطر الصحية في المستقبل واحتمال حدوث المرض عن طريق تحليل البيانات الطبية للمرضى. يُعتقد أن هذه التكنولوجيا اختراق تعمل بشكل كبير على تحسين دقة الرعاية الطبية المخصصة وتوفر أدوات جديدة لإدارة الصحة العامة.
الوظائف الأساسية والمبادئ التقنية لـ Delphi-2M
يعتمد Delphi-2m على التدريب على التعلم العميق والتدريب على مجموعة البيانات الطبية على نطاق واسع. يمكن أن يدمج البيانات متعددة الأبعاد مثل السجلات الصحية الإلكترونية للمرضى ، والبيانات الجينية ، ومعلومات نمط الحياة ، وما إلى ذلك لإنشاء تقارير مخصصة لتقييم المخاطر الصحية. فيما يلي وظائفها الأساسية والميزات التقنية:
وظيفة | يصف |
---|---|
توقعات خطر المرض | يمكن أن يتنبأ باحتمال حدوث أمراض مزمنة مثل مرض السكري وأمراض القلب والأوعية الدموية والسرطان والأمراض الأخرى في السنوات 5-10 القادمة |
نصيحة التدخل الصحي | توفير نظام غذائي مخصص وممارسة الرياضة والتدخل الطبي على أساس نتائج تقييم المخاطر |
تحديث البيانات في الوقت الحقيقي | دعم التحديثات الديناميكية لبيانات المريض ، وإعادة تقييم المخاطر وتعديل النتائج المتوقعة |
دعم متعدد اللغات | يدعم اللغات الأوروبية الرئيسية مثل اللغة الإنجليزية والفرنسية والألمانية ، وهي مريحة للتطبيق عبر الإقليمية |
سيناريوهات التطبيق والتأثيرات المحتملة لـ Delphi-2M
تم تجريب النموذج في العديد من المؤسسات الطبية الأوروبية ، وأظهرت النتائج الأولية أن دقة تحديد المرضى المعرضين للخطر تزيد عن 90 ٪. فيما يلي سيناريوهات التطبيق الرئيسية:
مجالات التطبيق | استخدام محدد |
---|---|
الطبي السريري | مساعدة الأطباء على صياغة خطط علاج مخصصة للتدخل في المرضى المعرضين للخطر مقدمًا |
الصحة العامة | مساعدة الحكومات على تحديد اتجاهات الأمراض الإقليمية وتحسين تخصيص الموارد |
إدارة الصحة | تقديم مشورة مراقبة ووقاية للصحة على المدى الطويل للأفراد |
صناعة التأمين | تحسين نموذج تسعير التأمين لتقليل مخاطر التعويض |
مقارنة مع نماذج صحة الذكاء الاصطناعي الأخرى
Delphi-2m ليس نموذج AI الأول للتنبؤ الصحي ، ولكن له مزايا كبيرة في حجم البيانات ونطاق التنبؤ. فيما يلي مقارنة مع النماذج السائدة الأخرى:
اسم النموذج | منظمة التنمية | الوظائف الرئيسية | مقياس البيانات |
---|---|---|---|
Delphi-2m | تحالف الصحة الأوروبية لمنظمة العفو الدولية | التنبؤ طويل الأجل لأمراض متعددة | 2 مليون بيانات المريض |
العميق | صحة جوجل | التنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية | 500،000+ بيانات المريض |
medpredict | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا | تحليل خطر السرطان | 300،000+ بيانات المريض |
الجدل والتحدي
على الرغم من أن Delphi-2m يظهر إمكانات قوية ، فإن تطبيقه يواجه أيضًا بعض الجدل والتحديات:
1.قضايا خصوصية البيانات: يجب أن يتوافق جمع البيانات الطبية للمريض واستخدامها مع لوائح الخصوصية الصارمة ، مثل لائحة حماية البيانات العامة للاتحاد الأوروبي (GDPR).
2.النموذج التحيز: إذا كانت بيانات التدريب تفتقر إلى التنوع ، فقد يؤدي ذلك إلى نتائج تنبؤ غير دقيقة لبعض السكان.
3.القضايا الأخلاقية: قد تؤدي شركات التأمين أو أرباب العمل إلى إساءة استخدام النتائج المتوقعة والتمييز ضد المرضى المعرضين للخطر.
التوقعات المستقبلية
قال فريق البحث والتطوير إنه في المستقبل ، سيزيد من تغطية بيانات Delphi-2m واستكشاف الارتباط بأجهزة يمكن ارتداؤها لتحقيق المزيد من المراقبة الصحية في الوقت الفعلي. في الوقت نفسه ، دعوا إلى إنشاء معايير الصناعة لضمان الاستخدام العادل والشفاف لمنظمة العفو الدولية في المجال الطبي.
يمثل إطلاق Delphi-2m قفزة أخرى في مجال الرعاية الطبية والصحية ، وتأثيرها على المدى الطويل يستحق الاهتمام المستمر.
تحقق من التفاصيل
تحقق من التفاصيل